Хорошая статья о статистическом арбитраже

  • 2,2K Views
  • Последнее сообщение 16 апреля 2016
Иван Иванов posted this 01 марта 2016

 Вот хорошая статья о понятии и механизме статистического арбитража, от очень известного трейдера и исследователя финансовых рынков. Представляется полезной  для новичков и не только.

 http://www.long-short.ru/post/statisticheskiy-arbitrazh-299

 

nikolai posted this 05 марта 2016

Андрей по поводу корзин и отдельных пар уже ответил. Хотелось бы дополнить следующее. Для малорисковых стратегий (либо в виде левой или правой корзин, или совокупности отдельных арбитражных  пар) ключевыми являются 2 проблемы: спрэд (что есть следствие ликвидности)  и комиссии. Теоретически ваше предложение хорошее, но как это все будет выглядеть на практике - вопрос открыт. Кроме  того, так как на одном плече будет фьчерс на акцию в рублях, а на другом АДР на эту же акцию, то эта часть портфеля или отдельная арбитражная пара будет иметь более высокую волатильность за счет курса рубля, причем фьючерс и АДР будут иметь отрицательную корреляцию, что еще увеличивает волатильность базиса.  Решить эту проблему можно учитывая при расчете денежных средств на пару ее волатильность. Но этот вопрос пока не проработан до конца.  Обычно, мы абстрагиреумся от различия волатильностей и выравнивываем плечи по объему. При таком же построении портфеля с моей точки зрения это надо учесть.   Вывод: формирование такого портфеля это творческий процесс и при скрупулезном учета всех факторов такая стратеги имеет хорошие перспективы. Но скорее всего самыми сложными будут вопросы не теории, а ограничения, которые будут накладываться брокерами с точки зрения ликвидности и комиссий..

  • В избранное
  • Иван Иванов
admin posted this 01 апреля 2016

Здравствуйте, Иван.

 Тем более, Вы ( как фирма ) даже приостановили развитие статистического арбитража. Мне вот как то не понятно идея Ильинского, что арбитраж- порочная страсть! (Кавычки надо?) - Вами не разделяется? Хотя я уже где то вижу Ваши  рекомендации, что базис может расширяться и могут быть убытки. Не правильней ли написать, что вот какой парадокс, что УБЫКТИ БУДУТ СТАТЕСТИЧЕСКИ ДОСТОВЕРНО ВСЕГДА! и надо очень внимательно относиться в балансировке капитала.

Как раз это направление мы сейчас и развиваем. Не всегда удается сразу отвечать, поскольку посты получаются ёмкими. Мы бывает с коллегами по 6 часов непрерывно дискутируем на подобные темы. Лично я очень критично отношусь к процессу углубления в статистические методы, взамен призываю осмыслить физику процесса (или примитивную математику). В итоге штурма, действительно, как нам показалось, в балансировке капитала как раз и кроется "3-е измерение". Для идентификации таких подходов, мы ввели термины "3D-арбитраж" и "перекрестный арбитраж". Сейчас готовится методический материал. Скорее всего велосипед уже придуман ранее кем-то, не сомневаюсь, пока условились на этом, чтоб понимать друг друга.

Вы формулируете важные и интересные мысли, мы прислушиваемся к ним.

  • В избранное
  • Иван Иванов
Иван Иванов posted this 01 марта 2016

И теперь вопрос! Не очень сильно мы рискуем, выходя на реальный американский рынок, который перенасыщен аналогичными системами, при этом мы несем  еще высокие расходы за комиссии по сделкам? Не лучше ли  запустить  статистический арбитраж с Вашим роботом на Санк- Петербургской бирже? Которая,  по сути, является дилинговым центром, тем самым мы уже ни с кем не конкурируем, только если с такими же умными ребятами как в Робот Крафт, но это совсем не то, что бы конкурировать с алгоритмическими фондами США и остального мира. Да и банально комиссия на Санк-Петербургской бирже на два порядка ниже! Мне только не ясно в случае стратегии статистического арбитража мы конкурируем или нет с майкемейкерами, которые и обеспечивают ликвидность этой бирже?

Иван Иванов posted this 01 марта 2016

Вернее, видят ли они нас? Если видят, я так понимаю, шансов у нас нет.

Иван Иванов posted this 01 марта 2016

Статестический арбитраж, как и другая алгоретмическая торговля, получает доход от неэффективности рынка!

http://www.long-short.ru/post/statisticheskiy-arbitrazh-izvlekaet-pribyl-iz-rynochnoy-neeffektivnosti-485

Почему тогда серьезно не рассмотреть Санк-Петербургскую биржу( по центу- комиссия, это условно) ? Или у Цериха и Кита нет туда выхода? А на Америку они сдела  на NYSE по доллору. Ну тут, как не вспомнить о Вашей бизнес моделе!  

nikolai posted this 02 марта 2016

Вопросов поставлено много и теортических и практических. Выскжу свое мнение по части из них. Пока о практике.  По поводу СП биржи. Там проблема аналогична рынку ММВБ - низкая ликвидность. Маркет-мейкеры поддерживают котировки, но число сделок по большинству акций не велико. В результате цены на бирже начинают расходиться с оценкой акций на американских биржах.  Из этого можно следует, что:

- для большинства акций США на  СП биржи  проблематично построить график базиса арбитража, так как сделки следуют редко, а котировки которые они предоставляют строятся на их ликвидности.

- если строить график базиса на данных американски бирж, всегда будет присутствовать расходение графиков.

Это создает условия для географического арбитража.  Но проблема в том, что хотя технически это возможно, но в настоящее время дорого получать историю и он-лайн котировки американских бирж. Получение  же  котировок от каких-то промежуточных звеньев значительно повышает риски проскальзывания. 

Поэтому с моей точки зрения СП биржа это дополнительный инструмент диверсификации портфеля из наших ценных бумаг. 

Что касается теории. Низкая ликвидность нашего рынка это и наши преимущества, так как это порождает повышенную волатильность а соотвественно и более высокие доходности. Понятно, что параллельно с этим растут и риски.  На вебинаре по диверсификации портфеля, я показывал как эти риски снизить. Но эти инструменты наиболее эффективны для небольших капиталов. Что же касается более серьезных средств, то надо строить оптимальный портфель, где наряду с традиционным статистическим арбитражом имеются малорисковые стратегии в виде арбитража ценной бумаги и ее базового актива (фьючерса и акции, фьючерса и опциона) или календарного арбитража. 

Обычно (в терминах стратегического менеджмента) оптимальный портфель включает в себя молодые рынки в воероятно высокой доходностью в будущем, развитые   рынки с хорошей доходность и приемлемыми рисками и рынки зрелые, с низкой доходностью, но и минимальными рисками. Две составляющих я уже охарактиризовал - это статическический арбитраж ликвидных бумаг на нашем рынке  и малорисковый арбитраж. Что же касается первой части (молодых и потенциально высоко доходных рынков), то здесь в качестве альтернативы (за неимением лучшего) можно рассматривать ститистический арбитраж малоликвидных ценных бумаг или сочетание малоликвидных и высоколиквидных бумаг в одной арбитражной паре.

Одно время где-то в 2007 году, мы строили такие портфели из низколиквидных акций. Даже на акциях получали хорошие доходности, но так как крайне сложно просчитать риски банкротства таких эмитентов, то в конечном итоге пришлось откааться от такого подхода, тем более что грянул кризис 2008 года. На фьючерсах проще, так как большинство акций у нас ликвидны, а фьючерсы на них нет. Риски эмитента здесь низкие, а волатильность фьючерсов остается высокой. 

В общем хорошо, что вы подняли эти проблемы. Интересно было бы чтобы в дискуссию подключились и другие трейдеры.

Иван Иванов posted this 04 марта 2016

Николай, а как Ваше мнение о следующем: собрать несколько арбитражных премий в арбитраже таких портфелей ( или совместно торгуемых арбитражных пар. Это одно и то же? У меня сомнения). Акция 1 с американской биржи; Акция 2 с с-петербургской биржи; Фьючерс на ликвидную акцию ФОРТС. А второй портфель - Акция 1 с с-петербургской биржи; Акция 2 с американской бирже. АДР  на аналогичную базовому активу фьючерса ликвидную акцию ФОРТС. Таким образом мы стремимся собрать несколько премий арбитража - странавой, процентный (контанго), разница в ликвидности сп и америки, и статистический. При этом, вероятно, надо торговать трендовую составляющую а арбитраже сп и америки (как минимум, в случае арбитражных пар), что бы снизить потери на проскальзовании. Сюда же можно наверное добавить календарную составляющую, например взяв в указанном примере фьючерс дальней серии.  

Гаврилов Андрей posted this 05 марта 2016

Иван, это Николай и говорил, что для трендовой стратегии, практически нет разницы, торговать сумму отдельных арбитражных стратегий или одну корзину против другой корзины (при использовании одинаковых инструментов в обоих случаях).

В том случае, если мы используем стратегию, направленную на сбор волатильной прибыли, тогда очень важен суммарный  спред стратегии и чем он меньше, тем эффективней будет торговля по каждой стратегии и всего портфеля.

С другой стороны, для стратегии арбитражными корзинами легче построить риск - менеджмент. Таким образом, у каждого подхода есть свои плюсы и минусы.

Иван Иванов posted this 05 марта 2016

Николай и Андрей, спасибо за продолжение  обсуждения практических моментов вытекающих из теоретического осмысления арбитража.

Николай, насчет волотильности, я то же хотел Вам написать. Но пока еще  не вполне  сформулировал сообщение. Очень радует, что Вы этот вопрос так же осмысливаете.

Иван Иванов posted this 05 марта 2016

Я пока еще не могу сформулировать все вопросы и сомнения связанные с влиянием волотильности на статистический арбитраж и вообще арбитраж, просто представляется, что это влияние более, чем серьезное, и как то надо вводить в модель, или и так пока работает? Но вот, что пришло в голову. Есть такая техника - эмуляция опционов. Настолько я это представляю, в технологиях рассматриваемых здесь, мы выбираем те же пары фьючерсов и  торгуем арбитраж, но при этом наращиваем или сбрасываем количество каждого из  фьючерсов по принципу выравнивания дельты.  При этом фьючерсы набирают/сбрасывают свою стоимость, как опционы выбранного страйка, но при этом,  торгуемые фьючерсы, по принципу эмуляции опционов, не   зависят от "болезней опционов" - спрэды в стакане, тета. Насколько понимаю, тут прибыль формируется в той же прогрессии , но  противоположно обычному опциону. За счет арбитража мы этот эффект от "опционного" наращивания - падения должны нивелировать. Но если делать разбалансировку, то за счет опционного плеча, мы можеми улудшить доходность при тех же рисках как и при разбалансировке на "просто" фьючерсах? Или риски так же вырастут? ( Если вырастут, то  как? Так же экспоненциально как и доход?) Данная стратегия требует постоянно выравнивать дельту в активах и первого и второго плеча. Насколько я понимаю, сейчас в роботе такой возможности нет? 

Материалы по теме:

http://lowrisk.ru/nok9/

Здесь надо искать выступление Твардовского "Опционы без опционов" Раньше находил прямую ссылку, теперь уже нет.

И собственно, вот базовая статья в рунете

 http://www.option.ru/glossary/articles/emulyatsiya-optsionov

Иван Иванов posted this 06 марта 2016

О волотильности! И необходимости ее учета! Начало размышлений.

Что такое график изменения цены? Это динамический ряд. И как работать с ним?  Ну вот, когда природа наделина нас аппаратом статистического (или причинно-следственного?) мышления, вот  большинство и  оперирует к "танцами с бубном", то есть используют иррациональные методы, как то -  от технического анализа до  астрологии... ( вот только, как приверженец теории "поведенческих финансов", не могу отрицать пресловутые уровни, хотя я бы больше верил в фибоначи... - лирическое отступление).

Арбитраж, любой - классический, парный, статистический и даже расходящийся от среднего колебания базиса (Мы такой вместе рассмотрим?), и призван к тому что бы хоть как то перенести  динамический ряд в статистический. Только вот как же волотильность? Она никогда не позволяет это сделать!  Собственно это и есть сущность опционов. А у нас?  Как планируется  в  программе учитывать и нормализовывать волотильность? В ,общем то я  уже видел, варианты решения. Приведу ссылки, если это будет интересло разработчикам или поситителят этой ветки. 

 

admin posted this 07 марта 2016

Здравствуйте!

В общем то я  уже видел, варианты решения. Приведу ссылки, если это будет интересло разработчикам или посетителят этой ветки. 

Мне, как разработчику, это интересно.

Мы не раз сталкивались с проблемой объективной оценки волатильности. Например, грубо можно оценить волатильность рынка по волатильности опционов по страйкам вблизи базового актива (этот параметр есть в квике). Это может понадобиться, чтобы понять, на каких рынках торговать (акции или срочный рынок).

Волатильность нужна также для определения размера наценки на вход для максимизации волатильной прибыли. Если использовать сложные формулы для этого, теряется понимание физических процессов стратегии и это уже похоже на "танцы с бубном".

nikolai posted this 07 марта 2016

О волатильности.

Историческая волатильность – это реализовавшиеся риски. Подразумеваемая волатильность – оценка инвесторами будущих рисков. Проблема в том, что ни то, ни другое не может быть положено  основу принятия решения.  Первая не учитывает будущее, а вторая вроде бы его учитывает, но это МНЕНИЕ о будущих рисках.  Строить стратегию на чьем-то  мнении (в том числе и многих)  - это стратегическая ошибка.

            Все что можно было открыть,  уже открыто до нас. Поэтому искать надо не общее, а строить стратегию на учете  особенностей.  Самое простое и  бесполезное, это пытаться оптимизировать отдельную арбитражную пару.  Это уже сделали до нас и написали об этом в книжках.

Иное дело арбитражный портфель. Увеличение числа инструментов в портфеле ведет к нелинейному росту комбинаций, которые, кроме того,  надо «умножить» на особенности… эмитентов, рынка на котором работаешь и т.д.  

Поэтому при достаточной диверсификации  любой  портфель становится УНИКАЛЬНЫМ. Эта уникальность и будет определять риски инвестирования.  

Каким инструментом решать эту  задачу?  Как это делают физике, в нелинейной термодинамике. Изменяя начальные условия,  строят траектории   решений дифференциальных уравнений. Точки бифуркации будут соответствовать повышенному риску, аттракторы – минимальным рискам.  

Короче, надо сосредоточить усилия на математическом моделировании состояний портфеля.  

Это не исключает, конечно,  углубленный анализ отдельной арбитражной пары, но результатом будет то, что уже описали другие. Да,  это позволит лишь избежать грубых ошибок, но риски  определяются особенным сочетанием общих правил.  

Все «здание» волатильности держится на нормальном распределении. В реальности же мы имеем лептоэксцесс и «толстые хвосты». А последние, по меткому выражению сейсмолога Рихтера,   и есть причина катастроф.   

Мы свою стратегию позиционируем как торговля волатильностью. Снять риски такого портфеля уточнением волатильности невозможно. Другое дело спроектировать портфель так, чтобы «толстые хвосты» не привели к катастрофе счета.

 

Извините, может несколько абстрактно, но зато верно. Нет ничего лучше хорошей теории.  То что я написал,  скорее всего хорошей теорией не является. Но попытка не пытка.

 

Иван Иванов posted this 07 марта 2016

admin! Добрый вечер. 

Вот основная ссылка на материал:

http://www.todaysgroep.nl/media/236846/measuring_historic_volatility.pdf

Вот перевод от "кванта" (кавычки относятся к термину, а человек, по моему мнению,  им является!)   из  IТ инвеста. Посмотрите, если не обращали раньше внимания, на его блок. Там и в том числе много моментов расскрыто  про архитектуру системы, которую он создал, как управляющий опционным деском фирмы. 

http://quant-lab.com/2014/06/23/measuring-historical-volatility/#comment-11

Ну и вот собственно откуда я все это узнал.

http://smart-lab.ru/my/Dabelw/blog/all/

 

Посмотрите  его мысли,  как представить поток данных о реальной волотильности, что бы его сопоставление с подрузамеваемой волотильностью именно более вероятный  предсказательный ( Ну в рамках конечно же распределения и отклонения от него) характер. И там где то автор  выкладывает свою программу для ексель и ведет разговор, о написании более автоматизированной программы для КВИКА, на условиях - пишем вместе, использовать смогут все.В общем , посмотрите.

 

admin posted this 08 марта 2016

Интересный материал. Спасибо!

Иван Иванов posted this 08 марта 2016

Добрый вечер, аdmin!  Вот еще составил  подборку по практическому применению теории Бенуа Мандельброта. В первой статье описаны основные мометы теории. Во второй, уже применение и анализ результатов. В третий, - некий грааль, что ли?  Обратите внимание на коментарии к последней статье.Там описан  простой алгоритм. Может имеет смысл сделать такой фильтр? Тем более, на сколько я помню из вебинаров, Никита Гаврилов  говорил, что он каким то образом, использует теорию Мандельброта при управлении портфелем. Очень интересно Ваше мнение, Николая, Андрея и Никиты.

 http://baguzin.ru/wp/?p=1604

http://expert.ru/d-stroke/2010/23/o-fraktalnoj-teorii-finansovyih-ryinkov/http://

www.long-short.ru/post/indikator-haosa-i-rezhimy-fondovogo-rynka-886

А о чем, по Вашему мнению, идет речь в третьей статье? Может это и есть турбулентность рынка, о которой писал Мандельброт, а автору статьи удалось это замерить?

С уважением,

Иван Иванов

 

 P. S. Вот некоторые пояснения:

- к статье 1. Об истонии появления фракталов. (Ну и там то же есть граальный индикатор и система торговли от авторов!)

http://algoritmus.ru/ot-ma-do-frama-cherez-ema-i-fraktal/

- к статье 1 и 2. О фрактальной размерности.

http://www.michurin.net/fractals/dim.html

 

- к статье 2 . О полетах Леви.

http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/60108/62-Vinogradov.pdf?sequence=1

- к статье 2. Исседования авторов статьи 2, на основании которых они и написали эту статью.

http://www.mirkin.ru/_docs/dubov.pdf

 

 

 

Гаврилов Андрей posted this 10 марта 2016

 Мы достаточно глубоко изучили данный подход и пришли к выводу, что  использование  фрактальных закономерностей имеет существенные ограничения по применению. Более перспективной является теория, в которой фондовый рынок рассматривается как антагонистическая система с ассиметричной информацией (предложенной Альберт Кайл (Albert S. Kylei)), при формировании которой (информации), превалируют эндогенные факторы.

Иван Иванов posted this 10 марта 2016

Андрей, а ведь её и так все применяют !

  Все ищут крупного игрока (кукла, майкетмейкера) И взависимости от этого рисуют уровни поддержки/ сопротивления. 

И в чем, Ваша передовая идея?

Почему, именно  теория асиммертии информации, подвигла Вас пропагандировать и реализовывать именно арбитраж? И как эта теория дает преимущество Вашим клиентам, по сравнения с другими, которые так же, что то подобное реализуют, но ссылаются на что то другое в  виде основы. Например, не направленные опционные стратегии, так же подходят! Я не вижу ни чего нового в теории асиммтричной инфорфации. Все, кто торгует по уровням ее использует, может и интуитивно. не зная о такой теории, но для рынка это не важно!

Иван Иванов posted this 10 марта 2016

И вот, что еще! Я писал пост о так называемой техники "симуляции опционов" Ну мне представлялось возможным в рамках Вашего алгоритма это сделать. Ни кому не было интересно, к сожалению! Вчера я узнал, что "Опшин-Лаб 2.0" Сергея Елисеева  уже реализовал эту возможность. И поставил себе задачу,  наряду с развитие опционного направления создать и платформу для арбитражных стратегий...

nikolai posted this 11 марта 2016

Знаете Иван, вы упорно говорите,  а тем самым и рекламируете опционные стратегии.  

 

Вот на рисунке то, о чем вы пишете и реализовано это было еще 5 лет назад. Это из справки на робота 3 версии.  

Сейчас в роботе этого  нет и не потому что мы непонимаем преимуществ, а потому что, имея реальный опыт,  мы знаем что риски здесь высокие. Вы пишете о "кукловодах",  для них здесь "золотой грааль", который вытекает из математики опциона и главное подразумеваемой волатильности.  

Что касается "новизны", то я вам уже писал, что все уже открыто  и описано до нас.  Различие между между трейдерами начинается с ответа на вопрос о причинах ценообразования. Либо рынок движет внешняя информация, либо внутренние или как пишет Андрей эндогенные факторы. Тот кто что-то понимает, пользуется вторым подходом.   Но и там уже все открыто.

Наш отличия состоят в том, что мы вначале объясняем новичкам, как правильно понимать процесс, а потом представляем универсальный алгоритм, который позволяет реализовать весь спектр стратегий от торговли отдельными ценными бумагами до их различных комбинаций. При этом добиваемся максимального уровня автоматизации.  

Если вам нравятся другие торговые платформы пожалуйста, пользутесь ими.  Здесь же на форуме давайте обсуждать достоинства и недостатки наших продуктов.   Почему мы не работаем с  опционами я вам уже написал.

Более того, "от добра добра не ишут", Если бы опционные направление как вы пишете  имело приемлемое соотношение доходности и риска, то зачем высоко доходное менять на менее доходное.   

Мы за конкуренцию, но не на поле рекламы, а посуществу.  Давайте обсуждать суть проблемы, а не писать  о том, что кто-то эти проблемы тоже решает. 

Чтобы не быть голосовным. Вы присиылали ссылку http://www.todaysgroep.nl/media/236846/measuring_historic_volatility.pdf. Я бы оценил этот материал так. Да,  при езде на автомобиле важнейшей  переменной для расчета  торгмозного  пути является скорость. Правильная оценка скорости и дистанции есть важнейшее условие безопасности езды. Предлагаемые в материале  формулы - это вариации на тему скорости измененя цены. Но в отличие от автомобиля,  на фондовом рынке не только дальнейшее  направление движения цены, но и время на торможение   не есть функция от скорости.  Точки разворота задаются внутренними факторами еще до того, как начато  движение, более того, эта  само движение и есть следствие наличия этой точки разворота.  Нельзя в системах, основанных на человеческих страстях ( например жадности как важнейшего побудительного мотива  принятия решений  на фондовом рынке) использовать механистический подход. Замена предложенного Блэком, Шоулзом и Мертоном нормального распределения ценнобразования опциона  на логнормальное, уточняет модель, но никакого отношения к развороту цены не имеет.

Показать еще сообщения
Close